کاربردهای هوش مصنوعی در دیفای

هوش مصنوعی (AI) و دیفای (DeFi) دو قطب مهم از فناوری‌های مهم در عصر ما هستند. هماهنگی و تلفیق این دو فناوری احتمالاً منجر به فرصت‌های بی‌نظیری در حوزه مالی خواهد شد و همچنین باعث افزایش شفافیت و کاهش تمرکز بر مرکزیت در این صنعت خواهد شد.

هوش مصنوعی مکمل دیفای

فناوری بلاکچین که پایه اصلی دیفای است و هوش مصنوعی در سال 2021 به ارزش ترکیبی 230.10 میلیون دلار ارزش گذاری شد و انتظار می رود این رشد در سال 2030 از 980 میلیون دلار فراتر رود. این آمار و تعداد مثبتیتوسعه سریع این دو فناوری را نشان می دهد که امنیت، شفافیت و امکانات زیادی بیشتری را برای افراد در سراسر جهان، به ویژه در حوزه مالی به ارمغان می آورد.
در این مقاله به بررسی تأثیر دیفای بر هوش مصنوعی، مزایای این همگرایی، چالش ها، ریسک ها و فرصت های آتی این هم افزایی انفجاری می پردازیم.

دیفای 

دیفای، یا سیستم مالی دیجیتال غیرمتمرکز، به برنامه‌ها و خدمات مالی اشاره دارد که بر پایه شبکه‌های بلاکچین ایجاد شده‌اند و عمدتاً از قراردادهای هوشمند استفاده می‌کنند که توافقات خودکار نوشته شده در کد را اجرا می‌کنند. هدف اصلی دیفای تمرکززدایی و دموکراتیزه کردن سیستم‌های مالی سنتی است، با حذف واسطه‌ها و ارائه دسترسی باز و بدون مجوز به خدمات مالی.
در سیستم مالی سنتی، واسطه‌هایی مانند بانک‌ها، صرافی‌ها و مؤسسات اعتباری نقش اساسی در تسهیل تراکنش‌ها و مدیریت وجوه دارند. اما در دیفای، از ماهیت غیرمتمرکز فناوری بلاکچین برای ایجاد یک اکوسیستم مالی بدون اعتماد و شفاف با تراکنش‌های امن و غیرقابل تغییر استفاده می‌شود.
دیفای پتانسیل دارد که خدمات مالی را به سمت سیستم بدون بانک و کم بانک در سراسر جهان برساند و دسترسی به خدمات بانکداری سنتی را از بین ببرد. با توجه به اینکه پلتفرم‌های دیفای روی شبکه‌های بلاکچین کار می‌کنند، هر کسی می‌تواند با یک گوشی هوشمند به آنها دسترسی داشته باشد، که فرصت‌های مالی کارآمدی را برای افراد مانند وام‌دهی و استقراض غیرمتمرکز، تجارت غیرمتمرکز و کسب سود ایجاد کند.

هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی با یادگیری از داده های موجود، هوش انسانی را شبیه سازی می کند و وظایف هدایت شده توسط مغز انسان مانند تصمیم گیری، حل مسئله و تشخیص الگو را انجام می دهد. هوش مصنوعی در سال های اخیر به سرعت پیشرفت کرده است و پتانسیل تغییر دادم زمینه های مختلفی از جمله مراقبت های بهداشتی، امور مالی، حمل و نقل، امنیت سایبری، تولید و سرگرمی را دارد.
برای برنامه ریزی برای تفکر و یادگیری مانند انسان ها و انجام وظایف هدایت شده توسط انسان، هوش مصنوعی از تکنیک های خاصی از جمله یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، تصمیم گیری خودکار و اینترنت اشیاء (IoT) استفاده می کند.
هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که وظایف تکراری را خودکار کند، تصمیم گیری را بهبود بخشد، کارایی را افزایش دهد ، نوآوری را هدایت کند، زمان و منابع را آزاد کند و به انسان ها اجازه دهد تا بر روی کارهای خلاقانه و پیچیده تری تمرکز کنند.
چه چیزی هوش مصنوعی و دیفای را به هم متصل می کند؟
قابلیت‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم، شناسایی الگوها، و پیش‌بینی‌های هوشمند، می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای دیفای، تقویت اقدامات امنیتی، و ارائه خدمات شخصی به کاربران کمک کند. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در دیفای می‌توان به الگوریتم‌های معاملات خودکار، امنیت سایبری، مدل‌های ارزیابی ریسک، سیستم‌های تشخیص تقلب، و حسابرسی قراردادهای هوشمند اشاره کرد. این فناوری همچنین می‌تواند در ایجاد محصولات و خدمات مالی نوآورانه‌تر نقش داشته باشد.

فرصت های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی

ترکیب دیفای و هوش مصنوعی چندین فرصت خاص را ارائه می دهد که می تواند اکوسیستم مالی غیرمتمرکز را متحول کند. در اینجا برخی از روش هایی که هوش مصنوعی می تواند برای بهبود بهینه سازی در دیفای استفاده شود، آورده شده است:

اعتباردهی برای ارزیابی و مدیریت ریسک

هوش مصنوعی می تواند به پلتفرم های وام دهی دیفای، اعتباردهی سریع و ارزیابی ریسک را برای تصمیمات وام دهی آگاهانه تر ارائه دهد. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، نظارت بر شرایط بازار و ارائه هشدارهای ریسک بلادرنگ، می تواند در ارزیابی و مدیریت ریسک های پلتفرم های دیفای مانند نوسانات قیمت و آسیب پذیری های قراردادهای هوشمند کمک کند. مدل های ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به پلتفرم ها و کاربران دیفای کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و استراتژی های مدیریت ریسک قوی تری را توسعه دهند.

تشخیص تقلب و امنیت

پلتفرم های دیفای می توانند از الگوریتم های هوش مصنوعی که الگوها را تجزیه و تحلیل می کنند، ناهنجاری ها را شناسایی می کنند، اقدامات امنیتی را تقویت می کنند و فعالیت های تقلب گرا و حملات سایبری را در اکوسیستم های غیرمتمرکز شناسایی می کنند، بهره مند شوند. با ادغام اقدامات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی که می تواند به شناسایی تهدیدات و آسیب پذیری های بالقوه کمک کند، می توان از کاربران محافظت کرد و از دسترسی غیرمجاز جلوگیری کرد.

تجزیه و تحلیل داده و تصمیم گیری

هوش مصنوعی می تواند حجم عظیمی از داده ها را برای ارائه تحلیل های ارزشمند، شناسایی الگوها و تصمیم گیری مبتنی بر داده در مورد سابقه تراکنش دیفای، تعاملات قرارداد هوشمند و رفتار کاربر تجزیه و تحلیل کند.
به عنوان مثال، الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند در پیش بینی روند بازار یا شناسایی ناهنجاری ها کمک کند. ادغام الگوریتم های هوش مصنوعی در پلتفرم های دیفای به ایجاد سبدهای سرمایه گذاری شخصی و استراتژی های سرمایه گذاری متناسب با اهداف مالی و تحمل ریسک هر فرد امکان پذیر می سازد.

اتوماسیون قرارداد هوشمند

هوش مصنوعی را می توان برای خودکارسازی ایجاد و اجرای قراردادهای هوشمند در دیفای استفاده کرد. با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی می تواند توسعه قراردادهای خوداجرا را تسهیل کند، نیاز به دخالت دستی را کاهش دهد، دقت قرارداد را بهبود بخشد، عملیات را ساده کند و با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، کارایی را افزایش دهد.

رعایت مقررات

هوش مصنوعی می تواند با خودکارسازی فرآیندهای انطباق، تضمین شفافیت و تسهیل حسابرسی، به پلتفرم های دیفای در رسیدگی به چالش های انطباق با مقررات کمک کند. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به کسب‌وکارها و مشتریان کمک کنند تا الزامات «مشتری خود را بشناسید» (KYC)، مقررات مبارزه با پولشویی (AML) و سایر استانداردهای انطباق را رعایت کنند.

سازمان های خودمختار

دیفای و هوش مصنوعی همچنین می توانند در چارچوب سازمان های خودمختار غیرمتمرکز (DAO) به کار گرفته شوند، نهادهای خودگردان که روی شبکه های بلاکچین کار کرده و با قراردادهای هوشمند اجرا می شوند و از طریق رأی گیری یا مکانیزم های اجماع تصمیم گیری میکنند میتواند از DAO استفاده کنند. هر دوی تکنولوژی دیفای و هوش مصنوعی می توانند ارزش قابل توجهی را برای DAOها به ارمغان بیاورند که منجر به فرآیندهای تصمیم گیری کارآمدتر، شفاف تر و هوشمندانه تر می شود.

پیشنهاد مطالعه : سود با میم کوین سولونا

چالش های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی

هرچند ادغام دیفای و هوش مصنوعی قابلیت‌های فراوانی را برای بهبود عملکرد و ارتقاء خدمات فراهم می‌کند، اما با چالش‌هایی همچون کیفیت داده، حفظ حریم خصوصی، شفافیت، مقیاس‌پذیری و انطباق با مقررات روبه‌رو است. برای استفاده موثر از ترکیب این دو فناوری و دستیابی به توانمندی‌های کامل آنها، لازم است به طور جدی با چالش‌هایی همچون توجه به خطرات مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در دیفای، شکوفایی کامل پتانسیل آنها و تضمین عملکرد قابل اعتماد و کارآمد آنها مقابله شود.

حریم خصوصی و امنیت

باید توازنی بین مزایای شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و ضرورت محافظت از حریم خصوصی و امنیت داده های کاربران وجود داشته باشد. الگوریتم های هوش مصنوعی به شدت به مجموعه داده های با کیفیت بالا و متنوع متکی هستند، با این حال، در دیفای، به دلیل پراکندگی داده ها، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و نیاز به فرمت های داده استاندارد، به دست آوردن داده های قابل اعتماد و جامع می تواند چالش برانگیز باشد. اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها و حفظ یکپارچگی داده ها، چالش های اساسی هستند که هنگام ادغام هوش مصنوعی در دیفای باید برطرف شوند.

حملات سایبری

مدل های هوش مصنوعی استفاده شده در پلتفرم های دیفای ممکن است در برابر حملات مخرب آسیب پذیر باشند، جایی که بازیگران مخرب می توانند مدل ها را برای کسب مزایای مخرب دستکاری کنند. حملات مخرب ممکن است منجر به ضررهای مالی، سوء استفاده از آسیب پذیری ها یا دستکاری نتایج در پروتکل های دیفای شود. اجرای اقدامات امنیتی قوی و انجام ارزیابی های منظم آسیب پذیری می تواند به کاهش چنین خطراهایی کمک کند.

وابستگی به هوش مصنوعی

اعتماد بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است به سهل انگاری، مواردی از نگرانی‌های اخلاقی و کاهش نظارت انسانی منجر شود. مدل‌های هوش مصنوعی کامل و بدون نقص نیستند و محدودیت‌های خود را دارند. بر اساس تصمیم‌گیری مطلقاً بر مبنای هوش مصنوعی بدون هیچ گونه دخالت یا ارزیابی انسانی، ممکن است به پیامدهای ناخواسته و غیرقابل پیش‌بینی منجر شود. بنابراین، دستیابی به تعادل مناسب بین اتوماسیون هوش مصنوعی و ارزیابی مستند و دقیق انسانی امری حیاتی و ضروری است.

مقیاس پذیری و نیازمندی های محاسباتی

الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه آنهایی که مبتنی بر یادگیری عمیق هستند، می توانند از نظر محاسباتی سنگین باشند و به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز داشته باشند. ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم های دیفای ممکن است چالش های مقیاس پذیری را به وجود آورد، به خصوص زمانی که با مجموعه داده های حجیم و الزامات پردازش بلادرنگ سروکار دارید. اطمینان از پیاده سازی های کارآمد و مقیاس پذیر هوش مصنوعی در اکوسیستم دیفای، چالش قابل توجهی است که برای دستیابی به کارایی بیشتر نیاز به رسیدگی دارد.

آینده هوش مصنوعی در دیفای

همگرایی دیفای و هوش مصنوعی می تواند از بهترین کاربردهای فناوری زمان ما باشد، زیرا می تواند امور مالی را دموکراتیک کند، سیستم مالی را ارتقا دهد و یک سیستم مالی شفاف تر ایجاد کند، در عین حال وظایف تکراری را خودکار کرده و فرآیندهای کارآمدتر و امن تری را بسازد.