
1. مقدمه ای بر پایتون
– تعریف و ویژگی های پایتون
– نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی پایتون
2. مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون
– ساختار داده های پایه ای: رشته ها، اعداد، لیست ها، دیکشنری ها، مجموعه ها
– کنترل جریان: شرطی، حلقه ها
3. توابع و ماژول ها
– تعریف توابع و استفاده از آنها
– ایجاد و استفاده از ماژول ها
4. کار با فایل ها
– خواندن و نوشتن فایل ها
– مدیریت استثنا ها
5. پیشرفته ترین مفاهیم برنامه نویسی پایتون
– کلاس ها و شیء گرایی
– جنراتور ها و دکوراتور ها
6. کار با کتابخانه های استاندارد پایتون
– sys, os, datetime, json و غیره
– کار با ماژول requests برای ارسال درخواست های HTTP
7. مقدمه ای بر توسعه وب با Flask یا Django
– ساخت یک برنامه وب ساده
– کار با فرم ها و قالب ها
8. مقدمه ای بر تحلیل داده ها با پایتون
– استفاده از کتابخانه pandas برای تحلیل داده ها
– مصورسازی داده با matplotlib و seaborn
9. مقدمه ای بر ماشین لرنینگ با پایتون
– استفاده از کتابخانه scikit-learn برای یادگیری ماشین
– ساخت مدل های ساده یادگیری ماشین
10. پروژه نهایی: ساخت یک برنامه یا سیستم با استفاده از مفاهیم یادگیری شده
– انتخاب یک موضوع یا پروژه برای پیاده سازی
– طراحی و ساخت برنامه با استفاده از دانش اکتسابی در دوره
– دریافت بازخورد و نظرات از دیگر دانشجویان و مربی
11. تست و عیب یابی در برنامه نویسی پایتون
– معرفی و استفاده از ابزارهای تست و عیب یابی
– نوشتن تست های واحد و تست های تکمیلی
12. مدیریت پروژه های پایتون
– استفاده از Git برای کنترل نسخه
– مدیریت وابستگی ها با pip و virtualenv
13. بهینه سازی کدهای پایتون
– تکنیک های بهینه سازی کد برای بهبود عملکرد
– استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی مشکلات کارایی
14. مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی و همزمان با پایتون
– ایجاد و کنترل ریسه ها و فرآیندها
– استفاده از asyncio برای برنامه نویسی غیر همزمان
در پایان این دوره، شما باید قادر باشید که یک برنامه کامل را با استفاده از پایتون طراحی، توسعه، تست، و استقرار کنید. شما همچنین باید با مفاهیم پایه ای و پیشرفته برنامه نویسی پایتون، از جمله برنامه نویسی شیء گرا، تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، و برنامه نویسی وب آشنا شوید.

همین ابتدای میخواهیم محیط کار برای python را آماده سازی کنیم
آماده سازی محیط کار برای python رایگان
آماده سازی pycharm ویدئو
آشنایی با متغیر ها ویدئو
در این قیمت نحوه تعریف متعیر ها را خواهید آموخت
کار با متغیر ها ویدئو
انواع متغیر های پیشرفته
کار با توابع آماده ویدئو
انواع توابع تعریف شده برای انواع داده ای
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره آموزش تحلیل فاندامنتال ارزهای دیجیتال
سیلابس دوره کامل تحلیل فاندامنتال ارزهای دیجیتال : 1. مقدمه ای بر ارزهای دیجیتال – تعریف ارزهای دیجیتال و…
آموزش برنامه نویسی داکر
سرفصل های دوره داکر 1. مقدمه ای بر Docker – تعریف و ویژگی های Docker– نصب و راه اندازی Docker…
آموزش برنامه نویسی صرافی غیر متمرکز ارزهای دیجیتال
منظور از صرافی غیر متمرکز صرافی هایی مثل یونی سواپ و پنکیک سواپ هست ، این صرافی ها، صرافی های…
آموزش هایپر لجر فابریک و ساخت بلاکچین خصوصی با نصب هایپر لجر فابریک
Hyperledger مجموعه ای از چارچوب ها و ابزارهای بلاک چین است که بر امنیت سازمانی تمرکز دارد. چرخه عمر تراکنش…
پکیج کامل آموزش ساخت بازی در بلاکچین ( آموزش بازی سازی بلاکچین ۰ تا ۱۰۰ بدون پیش نیاز )
آموزش پروژه محور برنامه نویسی بازی سازی در بلاکچین – ساخت بازی در بلاکچین با تمام جزيیات بدون پیش نیاز از ۰ تا ۱۰۰
پکیج آموزش برنامه نویسی php
در این دوره چه آموزش داده می شود؟ Php یکی از زبان های برنامه نویسی سمت سرور است که مخفف…
نظرات
6,000,000 ریال 3,000,000 ریال

مهندس مریم گوهرزاد
کارشناس ارشد نرم افزارکارشناس ارشد نرم افزار مدیر مجتمع دیجیتال آرتا رسانه