1. مقدمه ای بر پایتون

– تعریف و ویژگی های پایتون

– نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی پایتون

2. مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون

– ساختار داده های پایه ای: رشته ها، اعداد، لیست ها، دیکشنری ها، مجموعه ها

– کنترل جریان: شرطی، حلقه ها

3. توابع و ماژول ها

– تعریف توابع و استفاده از آنها

– ایجاد و استفاده از ماژول ها

4. کار با فایل ها

– خواندن و نوشتن فایل ها

– مدیریت استثنا ها

5. پیشرفته ترین مفاهیم برنامه نویسی پایتون

– کلاس ها و شیء گرایی

– جنراتور ها و دکوراتور ها

6. کار با کتابخانه های استاندارد پایتون

– sys, os, datetime, json و غیره

– کار با ماژول requests برای ارسال درخواست های HTTP

7. مقدمه ای بر توسعه وب با Flask یا Django

– ساخت یک برنامه وب ساده

– کار با فرم ها و قالب ها

8. مقدمه ای بر تحلیل داده ها با پایتون

– استفاده از کتابخانه pandas برای تحلیل داده ها

– مصورسازی داده با matplotlib و seaborn

9. مقدمه ای بر ماشین لرنینگ با پایتون

– استفاده از کتابخانه scikit-learn برای یادگیری ماشین

– ساخت مدل های ساده یادگیری ماشین

10. پروژه نهایی: ساخت یک برنامه یا سیستم با استفاده از مفاهیم یادگیری شده

    – انتخاب یک موضوع یا پروژه برای پیاده سازی

    – طراحی و ساخت برنامه با استفاده از دانش اکتسابی در دوره

    – دریافت بازخورد و نظرات از دیگر دانشجویان و مربی

11. تست و عیب یابی در برنامه نویسی پایتون

    – معرفی و استفاده از ابزارهای تست و عیب یابی

    – نوشتن تست های واحد و تست های تکمیلی

12. مدیریت پروژه های پایتون

    – استفاده از Git برای کنترل نسخه

    – مدیریت وابستگی ها با pip و virtualenv

13. بهینه سازی کدهای پایتون

    – تکنیک های بهینه سازی کد برای بهبود عملکرد

    – استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی مشکلات کارایی

14. مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی و همزمان با پایتون

    – ایجاد و کنترل ریسه ها و فرآیندها

    – استفاده از asyncio برای برنامه نویسی غیر همزمان

در پایان این دوره، شما باید قادر باشید که یک برنامه کامل را با استفاده از پایتون طراحی، توسعه، تست، و استقرار کنید. شما همچنین باید با مفاهیم پایه ای و پیشرفته برنامه نویسی پایتون، از جمله برنامه نویسی شیء گرا، تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، و برنامه نویسی وب آشنا شوید.