اجرای کدهای چه زبان هایی در هایپرلجر فابریک وجود دارد؟

هایپرلجر فبریک (Hyperledger Fabric) یک پلتفرم بلاکچین متن باز است که از طرف لینوکس فوندیشن ساخته شده است. این بلاکچین قابل تعامل با زبان‌های مختلف برنامه نویسی می‌باشد اما نکته مهم این است که Hyperledger Fabric به طور مستقیم با MATLAB یا کد MATLAB سازگار نیست.

من به شما پیشنهاد می‌کنم که در ابتدا کد MATLAB خود را به یکی از زبان‌هایی که Hyperledger Fabric از آنها پشتیبانی می‌کند (مثل JavaScript, Go یا Java) تبدیل کنید. برای مثال، اگر کد شما به JavaScript تبدیل شود، شما می‌توانید از Node.js SDK استفاده کنید تا با شبکه Fabric خود ارتباط برقرار کنید و کد خود را بصورت توزیع شده اجرا کنید.

راههای پیشنهادی برای اجرای کد متلب روی هایپرلجر

با این حال، می‌توانید کد MATLAB خود را بصورت سرویس وب نگهداری کنید و از طریق API های REST با آن در Fabric تعامل داشته باشید، اما این ممکن است نتایج بسیار متفاوتی برای سناریوهای مختلف توزیع شده ارائه دهد.

این نکات مهم را در نظر داشته باشید:

تبدیل کد MATLAB به JavaScript یا Go یا Java ممکن است چالش برانگیز باشد بسته به میزان پیچیدگی کد شما و ویژگی‌های MATLAB که استفاده کرده‌اید.
توزیع کد بهینه سازی انرژی بر روی بلاکچین می‌تواند باعث کاهش کارایی شود به دلیل هزینه‌های تراکنش و زمان تأیید.
بسته به نحوه استفاده از بلاکچین، امنیت داده‌های شما ممکن است به چالش کشیده شود، زیرا بلاکچین در حالت عمومی می‌تواند تمام تراکنش‌ها را به صورت عمومی ثبت کند. بنابراین، ممکن است نیاز به رمزنگاری داده‌ها یا استفاده از مکانیسم‌های حفظ حریم خصوصی دیگر داشته باشید.
با توجه به اینکه Hyperledger Fabric به طور مستقیم با کد MATLAB سازگار نیست، برای اجرای کد MATLAB روی Hyperledger، روش‌های مختلفی وجود دارد:
تبدیل کد MATLAB به زبان‌های پشتیبانی شده: همان‌طور که در قبل گفته شد، شما می‌توانید کد MATLAB خود را به یکی از زبان‌هایی که Hyperledger Fabric از آنها پشتیبانی می‌کند (مثل JavaScript, Go یا Java) تبدیل کنید.
استفاده از سرویس وب MATLAB: این یکی از روش‌های ممکن برای اجرای کد MATLAB روی Hyperledger است. شما می‌توانید کد MATLAB خود را بصورت سرویس وب نگهداری کنید و از طریق API های REST با آن در Fabric تعامل داشته باشید. این به شما امکان می‌دهد که هر نوع کد MATLAB را اجرا کنید، اما با این حال، این ممکن است نتایج بسیار متفاوتی برای سناریوهای مختلف توزیع شده ارائه دهد.
استفاده از کانتینر Docker: MATLAB می‌تواند به صورت یک کانتینر Docker اجرا شود. بنابراین، می‌توانید یک کانتینر Docker را برای اجرای کد MATLAB خود بسازید و از طریق واسط API با آن تعامل داشته باشید. این کانتینر سپس می‌تواند در محیط Fabric خود اجرا شود. با این حال، باید توجه داشت که این روش به دلیل برخورداری از هزینه‌های اجرای کانتینر برای هر تراکنش، می‌تواند سنگین باشد و بر عملکرد تاثیر منفی بگذارد.
توجه داشته باشید که هیچ یک از این روش‌ها بهینه نیست و هر یک مزایا و معایب خاص خود را دارد. بهتر است که شما بر اساس نیازها و محدودیت‌های پروژه خود، روش مناسب را انتخاب کنید.
بله، در زیر یک مثال ساده از چگونگی داکرایز کردن یک کد MATLAB و سپس استفاده از آن را از طریق Hyperledger Fabric (در اینجا فرض بر این است که شما با کار با Docker و Hyperledger Fabric آشنا هستید) را بررسی می کنیم.
در ابتدا، شما باید یک فایل Dockerfile بسازید که کد MATLAB خود را اجرا کند. فایل Dockerfile ممکن است به این شکل باشد


 # استفاده از ایمیج پایه‌ی MATLAB Runtime
FROM matlabruntime:latest

# کپی کردن فایل‌های کد MATLAB به داخل کانتینر
COPY . /app

# تنظیم محل کاری
WORKDIR /app

# اجرای کد MATLAB در هنگام راه اندازی کانتینر
CMD ["run_my_matlab_code.sh"]

در اینجا run_my_matlab_code.sh یک اسکریپت بش است که کد MATLAB شما را با استفاده از MATLAB Runtime اجرا می کند. فرض کنید که این اسکریپت به این صورت باشد:


        
#!/bin/bash
matlab -nodisplay -r "my_matlab_function; exit"

در اینجا my_matlab_function نام تابع MATLAB شما است که می خواهید اجرا کنید.

پس از ایجاد Dockerfile، شما می توانید کانتینر Docker را با استفاده از دستور زیر بسازید:


    
 bash
docker build -t my_matlab_container

در اینجا my_matlab_container نام کانتینری است که شما می سازید.

اکنون که کانتینر MATLAB شما آماده است، شما می توانید از آن در یک چینه بلاکچین Hyperledger Fabric استفاده کنید. در برنامه نویسی زنجیره بلاکچین، شما می توانید از کد که به زبان‌هایی مثل JavaScript, Go یا Java نوشته شده است، استفاده کنید تا با کانتینر MATLAB خود تعامل داشته باشید، مثلاً از طریق API REST یا gRPC.

لطفاً توجه داشته باشید که این یک مثال بسیار ساده است و برای محیط های تولید نیاز به بهبودهای بسیاری دارد. به عنوان مثال، شما ممکن است بخواهید کد MATLAB خود را به صورت یک سرویس وب بسازید تا بتوانید با استفاده از API REST با آن تعامل داشته باشید، و یا شما ممکن است بخواهید از مکانیسم های مدیریت خطا برای مدیریت خطاهای احتمالی در کد MATLAB خود استفاده کنید.