تحلیل گزارشات گوگل آنالیتیکس برای بهبود عملکرد کمپین ها و کاهش هزینه ها

در ادامه مبحث آموزش گوگل آنالیتیکس و تحلیل گزارشات که برای سئو سایت و بهینه سازی ، به این موضوع خواهیم پرداخت که چگونه می توانیم از google analytics و تحلیل گزارشات گوگل آنالیتیکس برای بهبود عملکرد کمپین های تبلیغاتی و کاهش هزینه ها، استفاده کنیم.

فرق بین referral و source/medium در گوگل آنالیتیکس

اولین موضوعی که به آن خواهیم پرداخت فرق بین referral و source/medium است.

شاید شما فکر کنید که هر دو این موارد تعداد کاربرهایی که از سایت های دیگر وارد سایت ما می شوند را به ما نمایش می دهد.
بله در مورد referral یک سری اطلاعات کلی در خصوص اینکه از هر سایت یا از هر شبکه اجتماعی چه تعداد user با چه ویژگی هایی وارد سایت ما شده اند، را به دست می آوریم.

source/medium

ولی اگر بخواهیم اطلاعات ریزتری در مورد ورودی های سایت داشته باشیم، باید دست به دامن source/medium بشویم.
قطعاً برای شما مهم است که بدانید کاربرانی که از طریق تلگرام وارد سایت شما شده اند، هدایت شده از بنر تبلیغاتی که در فلان کانال درج کرده اید، بوده یا از طریق پادکست آموزشی که در کانال خودتان منتشر کرده اید؟

اصلا در اینستاگرام محتوای ویدئویی شما بیشتر در جذب کاربر و هدایت آن به سایت موفق بوده یا بنر تبلیغاتی که در پیج اینستاگرامتان منتشر کرده اید؟

استفاده از لینک utm برای تحلیل گزارشات source/medium

فکر می کنم متوجه تفاوت این دو موضوع با هم شده اید. البته ناگفته نماند که برای تحلیل گزارشات گوگل آنالیتیکس در source/medium باید برای محتوایی که در سایت های تبلیغاتی و شبکه های اجتماعی به کار می برید از لینک های UTM استفاده کنید.
برای آموزش ساخت لینک های پارامتریک دار (UTM) می توانید مقاله آموزش ساخت لینک UTM و اهمیت کاربرد آن در کمپین های تبلیغاتی را مطالعه کنید.

در تصاویر بالا دو نمونه از اطلاعاتی که در source/medium و referral می توانید ببینید را نشان داده‌ام.

استفاده از secondary dimension و گزارشات ریزتر

برای تشخیص اینکه ورودی های ما از طریق محتواهای مختلف مربوط به کدام کمپین بوده است می توانیم secondary dimension را بر روی کمپین ست کنیم.

خب این یک سری اطلاعات بسیار جذاب برای مدیران سایت است که الان به طور مشخص می توانند ببینند که کدام کمپین بیشترین ورودی را داشته است.

همانطور که در تصویر هم ملاحظه می کنید ممکن است چندین source/medium مشابه برایتان نمایش داده شود. ولی وقتی کمپین های مقابل آن را می بینید متوجه می شوید که به طور مثال شما سه نوع کمپین گوگل ادوردز داشته اید که نرخ تبدیل متفاوتی داشته اند.

برای به دست آوردن اطلاعات ریزتری از قبیل جنسیت کاربران ورودی و یا نوع دستگاهی که کاربران با آن وارد سایت شده اند،  secondary dimension را بر روی Gender یا Device Category تنظیم کنیم.

توجه داشته باشید این اطلاعات زمانی برای شما مهم خواهد بود که شما محصولی برای فروش دارید. شما با استفاده از این اطلاعات و تحلیل گزارشات گوگل آنالیتیکس، یک مسیر راه تعیین می کنید تا ابتدا کاربران هدف خود را شناسایی کنید و براساس میل و سلیقه آنها بنر و محتوا برای درج در شبکه های اجتماعی و سایت های تبلیغاتی طراحی کنید.

فرضاً اکثر کاربران شما از گوشی استفاده می کنند. برای اینکه Bounce Rate صفحات فرود ( landing page) را کاهش دهید باید آن صفحات را برای نمایش در گوشی موبایل بهینه کنید.

در کل باید به این نکته توجه داشته باشید که در ابتدا هدف خود را مشخص کنید و بر اساس آن هدف از گزارشات google analytics استفاده کنید.

پیشنهاد ویژه: می توانید با تهیه پکیج آموزش سئو، به 0 تا 100 سئو مسلط شوید.

استفاده از پرسونای مخاطب و ساخت new segment

خب حالا می خواهم به یک نکته ظریف اشاره کنم. شما فرض کنید ما متوجه شده ایم که عمده کاربران هدف ما که به مشتری تبدیل می شوند، یک سری ویژگی هایی دارند از جمله سن بین 30تا 45 سال، جنسیت مرد، Device Categoryمورد استفاده گوشی سامسونگ و مرورگر مورد استفاده آنها کروم است، یعنی یک پرسونای مخاطب تعریف کرده ایم.

حالا از کجا متوجه بشیم در بین کمپین هایی که برگزار کرده ایم کدام کمپین ها بیشترین ورودی کاربران هدف را به دنبال داشته است؟

new segment

چند ثانیه فکر کنید…قطعاً نظر شما هم این است که باید از segment استفاده کنیم. ولی آیا ما segment با این عنوان داریم؟ خیر. پس یک new segment  تعریف می کنیم.

در مقالات بعدی به موضوع segment ها بیشتر خواهم پرداخت.اگر در حالت مقایسه با کل کاربران قرار بدهیم متوجه می شویم که چند درصد از کاربران هدف ما با کدام کمپین و از طریق کدام شبکه اجتماعی یا کمپین تبلیغاتی وارد سایت ما شده اند.

google analytics و بهینه سازی کمپین گوگل ادوردز

خب اگر قصد استفاده از گوگل ادز رو دارید حتما جیمیلی که کمپین ادز را راه اندازی می کنید با جیمیلی که اکانت گوگل آنالیتیکس دارید، باید یکسان باشد.

اگر هم نیست، نگران نباشید جیمیل گوگل ادز خود را به مدیریت ارتقا بدهید و به جیمیلی که گوگل آنالیتیکس را با آن ساخته اید دسترسی edit بدهید. سپس اتصال بین گوگل ادز و google analytics را انجام دهید.

اگر روش اتصال آن را نمی دانید می توانید به مقاله ( سوالات مربوط به راه اندازی کمپین گوگل ادوردز ) مراجعه کنید.
در این صورت شما به کلیه اطلاعات گوگل ادز خود در اکانت گوگل آنالیتیکس دسترسی خواهید داشت.
اطلاعاتی که می تواند در مدیریت هزینه های شما به شدت کمک رسان شما باشد.

تحلیل اطلاعات جی ادز در گوگل آنالیتیکس

به تصویر بالا نگاه کنید. می توانید از طریق اتصال بین اکانت گوگل ادز و گوگل انالیتیکس متوجه شوید که کدام کلمات برای شما ورودی بیشتر و کمتری به دنبال داشته است. در کدام ساعت شبانه روز نرخ تبدیل برای کمپین های شما بیشتر بوده است؟وضعیت کدام لندینگ پیج بهتر و بدتر بوده است.

فرض کنید یکی از کلمات کلیک بیشتری داشته ولی نرخ تبدیل پایینی داشته است. خب چه تصمیمی می گیرید؟ یا با توجه به هزینه و سودی که آن کلمه برای شما به همراه داشته است آن را از کمپین خود حذف می کنید یا هزینه هر کلیک CPC را برای آن کلمه کاهش می دهید.

در ساعاتی که نرخ تبدیل پایین تری دارد یا تبلیغ را  غیرفعال می کنید و یا هزینه کلیک (CPC) را برای آن کلمات کاهش می دهید.

یکی دیگر از اطلاعات مهمی که می توانید داشته باشید این است که با چه کلماتی شما بیشترین نرخ تبدیل را داشته اید.
خوب دقت کنید نرخ تبدیل (Conversion Rate) در این مورد باید ملاک تصمیم گیری شما باشد نه نرخ ورود و کلیک کاربران. بسته به نوع گلی که تعریف کرده اید باید ببینید که از بین کاربران ورودی کدام یک بیشترین سود دهی را برای شما داشته است.

ممکن است در برخی کلمات شما 100 کلیک دریافت کرده باشید ولی هیچ نرخ تبدیلی نداشته باشد. بنابراین عقل سلیم به شما می گوید که این کلمه را از کمپین خود حذف کنید یا اطلاعات دقیق تری در آن تبلیغ به کار ببرید تا کاربر به اشتباه تبلیغ شما را کلیک نکند.
ممکن است کلمه ای برای شما نرخ تبدیل داشته باشد ولی در ازای تعداد کلیک ها و هزینه انجام شده، نرخ تبدیل و سوددهی آن  کمتر باشد. در این صورت شما می توانید نرخ کمتری برای آن تبلیغ و کلمه در نظر بگیرید.

مفهوم user و new user در گوگل آنالیتیکس

چیزی که در تحلیل اطلاعات و گزارشات گوگل آنالیتیکس باید به آن دقت داشته باشید این است که کلاً عملکرد گوگل آنالیتیکس و گزارشاتی که ارائه می دهد بر اساس کوکی است.

این یعنی چه؟ ببنید اول کار از شما می خواهم که اکستنشن google analytics debugger را بر روی مرورگر کروم خود نصب کنید. سپس این extension را روشن کرده و سایتی را در گوگل باز کنید.

در صفحه کلیک راست کرده و inspect را بزنید. مانند تصویر به دنبال clientId خود باشید.

مفهوم clientId در گوگل آنالیتیکس

خب از این مفهوم به چه نتیجه ای می خواهیم برسیم؟ من از این مساله خواستم استفاده کنم تا مفهوم کاربر برگشتی و کاربر جدید را بهتر توضیح دهم.

وقتی شما برای بار اول وارد سایتی می شوید این کد به عنوان clientId به شما اختصاص داده می شود و شما به عنوان یک new user در آن سایت شناخته می شوید. حال اگر صفحه را ببندید و بعد از چند ساعت دوباره وارد همان سایت شوید، clientId شما تغییر نخواهد کرد.

نکته ای که گفتم اطلاعات گوگل آنالیتیکس بر اساس کوکی است اینجا مشخص می شود که اگر شما اینبار بجای مرورگر کروم از مرورگر دیگری استفاده کنید، clientId شما تغییر خواهد کرد. اگر کوکی مرورگر خود را پاک کنید و دوباره وارد همان سایت شوید مجدد clientId شما تغییر خواهد کرد.

پس در نتیجه زیاد نمی شود به اطلاعات google analytics در مورد کاربران جدید و کاربران برگشتی اعتماد کرد. ولی در مواقعی هم می توان از آن استفاده هایی کرد و نیم نگاهی به آن داشت.

استفاده از clientId برای افزایش فروش در سایت‌های فروشگاهی

حال که اطلاعاتی در این مورد به دست آوردیم، شما می توانید این اطلاعات را در اختیار برنامه نویس سایت قرار دهید تا بتواند با استفاده از کدنویسی ترتیبی اتخاذ کند تا وقتی کاربری وارد سایت شد، تشخیص داده شود آیا کاربر جدید هست یا کاربر بازگشتی؟

تحلیل گزارشات گوگل آنالیتیکس می تواند به شما در بهبود عملکرد کمپین ها و کاهش هزینه هایتان کمک کند.

یکی از بهترین استفاده ها می تواند این باشد که با آنالیز سبد خرید کاربر با clientId مشخص، به این نتیجه برسیم که معمولاً ارزش ریالی سبد خرید این کاربر در چه حدودی است؟ معمولاً پس از ورود به سایت به سراغ کدام دسته بندی ها می رود؟

کالاها و موضوعات مورد علاقه او کدام است؟ پس از تشخیص این موارد کالاهایی با همان میانگین قیمت سبد خرید همیشگی در کالاهای پیشنهادی به او نمایش داده می شود و بیشتر به خرید ترغیب می شود.

اگر دقت کرده باشید در اینستاگرام هم در صفحه جستجو بیشتر موضوعات و پست هایی که علاقه بیشتری به آنها دارید و بیشتر دیده اید برایتان نمایش داده می شود که قطعاً استفاده از همین تکنیک است.

استفاده از Regular Expression یا RegEx در گوگل آنالیتیکس

مبحث بعدی که به گزارش گیری های شما کمک می کند استفاده از Regular Expression است. شما فرض کنید که یک فروشگاه اینترنتی دارید که تعداد زیادی محصول و دسته بندی در سایت دارید. حال شما به دنبال گزارشی هستید که مشخص کند فلان محصول چند بار در بین صفحات بازدیدی وجود داشته و یا گزارشات مربوط به آن محصول راببینید.

یا در حالت دیگر، تعداد زیادی فروشگاه دار در سایتی مانند بای سل عضو می شوند و مدیران بای سل تصمیم دارند تا وضعیت فروشگاه های مختلف را با هم مقایسه کنند.

در این وضعیت پیدا کردن صفحات مربوط به آن فروشگاه قطعاً کار سختی خواهد بود که می توان با یک تنظیم ساده و استفاده از Regular Expression این کار را به راحتی انجام داد.

قطعاً ارائه گزارشات این چنینی برگه برنده شما خواهد بود تا بتوانید مشتریان بیشتری را به سمت عضویت در سایت خود ترغیب کنید و یا دلایل عدم بازخورد مثبت برخی فروشگاه ها را کشف کنید.

در این نوشته تصمیم ندارم در مورد انواع Regular Expression صحبت کنم و فقط به طور مختصر در مورد کاربرد آن صحبت می کنم.

انجام تنظیمات Regular Expression

مانند تصویر بر روی Advanced کلیک کرده و Matching RegExp را انتخاب کنید برای این مثال خاص که به دنبال صفحات محصول فروشگاه خاصی هستید، عبارت   را وارد کرده و Apply را بزنید.

معنی دستور بالا این است که صفحاتی را نمایش بده که با /نام فروشگاه مد نظر شروع می شود و بعد از نام فروشگاه یک (/) وجود دارد و بعد از آن عبارت product و دوباره (/) و علامت *. یعنی اینکه بعد ازproduct هر چیزی می تواند باشد.

برای آشنایی بیشتر در مورد Regular Expression در مقالات بعدی مفصل صحبت خواهم کرد. از این مبحث در ساخت Goals در گوگل آنالتیکس نیز استفاده می شود.

تحلیل گزارشات گوگل آنالیتیکس و کاهش هزینه ها

در آخر باید یادآوری کنم که شما گزارشات بسیاری از گوگل آنالیتیکس می توانید به دست بیاورید. گاه تعدد گزارشات برای شما خوشایند نخواهد بود و ممکن است سردرگم شوید.

پیشنهاد می کنم بسته به هدف خود گزارشات خود را تهیه کنید و با استفاده از تحلیل درست و همه جانبه گزارشات google analytics، سایت خود را بهینه کنید تا بتوانید آمار بازدید سایت را افزایش دهید.