۱۰ مهارت فنی ضروری برای موفقیت در متاورس تا سال ۲۰۳۰

مقاله‌ای که در وب‌سایت UNB منتشر شده است، به بررسی ۱۰ مهارت فنی ضروری برای موفقیت در متاورس تا سال ۲۰۳۰ می‌پردازد. با توجه به گسترش متاورس و ادغام دنیای فیزیکی و مجازی، تسلط بر این مهارت‌ها برای افرادی که می‌خواهند در این حوزه پیشرو باشند، اهمیت فراوانی دارد. در ادامه، این مهارت‌ها را به‌طور کامل معرفی می‌کنم:​

برنامه‌نویسی پیشرفته

زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C++ و C# پایه‌های توسعه متاورس را تشکیل می‌دهند. C++ برای کنترل حافظه در محیط‌های مجازی با عملکرد بالا مناسب است، در حالی که C# برای اسکریپت‌نویسی در پروژه‌های مبتنی بر Unity کاربرد دارد. توسعه‌دهندگان مسلط به این زبان‌ها در استودیوهای بازی‌سازی، پلتفرم‌های شبیه‌سازی و پروژه‌های متاورس سازمانی تقاضای بالایی دارند. برای یادگیری این زبان‌ها، می‌توان از پلتفرم‌هایی مانند Codecademy، Coursera و Microsoft Learn استفاده کرد.

توسعه نرم‌افزارهای واقعیت مجازی و افزوده (VR/AR)

توسعه VR و AR به موتورهایی مانند Unity و Unreal متکی است. Unity برای نمونه‌سازی سریع و استقرار چندسکویی مناسب است، در حالی که Unreal در رندرینگ با کیفیت بالا برتری دارد. این ابزارها برای ساخت شبیه‌سازی‌های آموزشی، نمایشگاه‌های مجازی، فضاهای اجتماعی و بازی‌های متاورس استفاده می‌شوند. توسعه‌دهندگان VR/AR در صنایع مختلفی مانند بهداشت، آموزش و خرده‌فروشی تقاضای بالایی دارند. مسیرهای یادگیری شامل Unity Learn، Unreal Online Learning و بوت‌کمپ‌های XR هستند.

مدل‌سازی و انیمیشن سه‌بعدی

ایجاد آواتارهای واقعی، محیط‌ها و اشیاء پویا در متاورس به مهارت‌های مدل‌سازی و انیمیشن سه‌بعدی نیاز دارد. هنرمندان و انیماتورهای فنی از ابزارهایی مانند Blender، Autodesk Maya و Cinema 4D برای تولید شخصیت‌ها، بافت‌ها و جلوه‌های بصری استفاده می‌کنند. بازار جهانی انیمیشن سه‌بعدی در سال ۲۰۲۴ به ۲۵٫۲۵۹٫۶ میلیون دلار رسیده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ به ۵۱٫۰۲۸٫۶ میلیون دلار برسد. فرصت‌های شغلی در زمینه‌های بازی‌سازی، تولید مجازی، فناوری مد و آموزش وجود دارد. برای یادگیری این مهارت‌ها، می‌توان از پلتفرم‌هایی مانند CG Spectrum، Udemy و Skillshare بهره برد.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی در توسعه ربات‌ها و چت‌بات‌ها نقش اساسی دارد و به ایجاد آواتارهای متاورس، بهبود ویژگی‌های انسان‌های دیجیتال برای واقعی‌تر شدن و استفاده در شخصیت‌های غیرقابل بازی در محیط‌های بازی کمک می‌کند. تسلط بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به افراد امکان می‌دهد تا وظایف را خودکار کنند، داده‌ها را مؤثرتر تحلیل کنند و فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود بخشند.

اینترنت اشیاء (IoT)

ادغام متاورس و اینترنت اشیاء می‌تواند فرصت‌های جدیدی را در حوزه‌های صنعتی، نیازهای فردی و الزامات اجتماعی ایجاد کند. اینترنت اشیاء به فضاهای مجازی امکان می‌دهد تا به‌طور یکپارچه به دنیای واقعی دسترسی پیدا کرده و با آن تعامل داشته باشند، در حالی که متاورس رابط کاربری سه‌بعدی برای خوشه دستگاه‌های IoT فراهم می‌کند.

واقعیت افزوده (XR)

فناوری‌های واقعیت افزوده، واقعیت مجازی و واقعیت ترکیبی (AR، VR و MR) نحوه تجسم و استفاده از داده‌ها را با انتقال از ۲D به ۳D تغییر خواهند داد و تجربیات واقعی‌تری را فراهم می‌کنند. این فناوری‌ها در حال حاضر در محصولاتی مانند HoloLens مایکروسافت استفاده می‌شوند و به کاربران امکان می‌دهند تصاویر سه‌بعدی هولوگرافیک را به‌گونه‌ای تجربه کنند که گویی بخشی از محیط آن‌ها هستند.

رابط‌های مغز و رایانه (BCI)

رابط‌های مغز و رایانه به‌عنوان یکی از چشم‌اندازهای دوردست برای متاورس در نظر گرفته می‌شوند، زیرا این فناوری‌ها هدفشان جایگزینی صفحه‌نمایش‌ها و سخت‌افزارهای فیزیکی سنتی است. اگرچه این فناوری‌ها هنوز در مراحل ابتدایی هستند، اما ترکیب آن‌ها با XR می‌تواند به‌عنوان پلتفرم‌های محاسباتی بعدی مطرح شود.

مدل‌سازی و بازسازی سه‌بعدی

بازسازی سه‌بعدی شکل و ظاهر اشیاء واقعی را ثبت می‌کند و متاورس را به واقعیت تبدیل می‌کند. این فناوری شامل ابزارهایی مانند مدل‌سازی سه‌بعدی است که چارچوب و نمونه اولیه سه‌بعدی از یک فرآیند یا محصول خاص را فراهم می‌کند. پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی فناوری بازسازی سه‌بعدی تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر شود و به بیش از ۲ میلیارد دلار برسد

گرافیک کامپیوتری بلادرنگ و رندرینگ

تجربه‌ی بصری فراگیر در متاورس به تکنیک‌های پیشرفته گرافیک بلادرنگ و رندرینگ وابسته است. این تکنیک‌ها امکان ایجاد تصاویر با کیفیت بالا را فراهم می‌کنند بدون اینکه به عملکرد سیستم لطمه بزنند. مهارت‌هایی مانند کار با شیدرها (Shaders)، رهگیری پرتو (Ray Tracing) و الگوریتم‌های بهینه‌سازی از جمله موارد کلیدی در این زمینه هستند.

کاربردهای این مهارت‌ها شامل حوزه‌هایی مانند بازی‌سازی، معماری مجازی، آموزش‌های شبیه‌سازی‌شده و محیط‌های دیجیتال دوقلو (Digital Twin) می‌شود.

طبق گزارش موسسه Research and Markets (بزرگ‌ترین فروشگاه تحقیقات بازار در جهان)، بازار جهانی گرافیک کامپیوتری رشد چشمگیری داشته است:
از ۲۲۱.۸ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳ (بیش از ۲۶۴۱۰۱.۵ کرور تاکای بنگلادش) به ۲۳۸.۱۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ (بیش از ۲۸۴۴۶۲.۸ کرور تاکا) رسیده است. پیش‌بینی می‌شود این بازار تا سال ۲۰۳۰ به ۳۷۲.۴۲ میلیارد دلار (بیش از ۴۴۳۴۴۷.۶ کرور تاکا) برسد، با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) برابر با ۷.۶۸٪.

مسیرهای یادگیری برای این حوزه شامل دوره‌های مؤسسه یادگیری عمیق انویدیا (NVIDIA’s Deep Learning Institute)، آموزش‌های موتورهای Unity و Unreal و دوره‌های تخصصی گرافیک در دانشگاه‌ها هستند.

زیرساخت شبکه و معماری رایانش ابری

مقیاس‌پذیری و پاسخ‌گویی متااسپیس (فضای متاورس) به شدت به زیرساخت شبکه قدرتمند و سیستم‌های توزیع‌شده‌ی ابری وابسته است. مهارت در ساخت و مدیریت اپلیکیشن‌های ابری بومی (Cloud-Native) و شبکه‌هایی با تأخیر بهینه‌شده، برای ارائه‌ی تجربه‌های مجازی روان و بی‌وقفه حیاتی است.

فناوری‌هایی مانند Kubernetes، Docker، AWS، Microsoft Azure و Google Cloud نقش کلیدی در میزبانی محیط‌های بلادرنگ و شبیه‌سازی‌های سنگین از نظر داده دارند. افرادی که دارای گواهی‌نامه‌های معتبر ابری و تخصص در شبکه هستند، در حوزه‌های زیر تقاضای بالایی دارند:

• بازی‌سازی
• کنفرانس‌های مجازی
• پلتفرم‌های سازمانی XR (واقعیت گسترده)

مهارت‌های عملی در این زمینه را می‌توان از طریق دوره‌های آموزشی مخصوص ارائه‌دهندگان (مانند AWS Certified Solutions Architect) توسعه داد.

مهندسی بلاک‌چین و توسعه قراردادهای هوشمند

غیرمتمرکزسازی در پلتفرم‌های متاورسی به چارچوب‌های بلاک‌چینی وابسته است؛ جایی که قراردادهای هوشمند به‌طور خودکار تراکنش‌ها، مالکیت و سیستم‌های حکمرانی را اجرا می‌کنند. مهندسانی که در زبان‌هایی مانند Solidity (برای اتریوم)، Rust (برای سولانا) و Web3.js مهارت دارند، نقش کلیدی در توسعه دارایی‌های دیجیتال، اقتصادهای توکنی و پلتفرم‌های مجازی قابل تعامل ایفا می‌کنند.

کاربردهای این مهارت‌ها شامل بازارهای NFT، سیستم‌های هویت غیرمتمرکز و ثبت زمین مجازی است. با رشد پروژه‌های متاورسی مبتنی بر بلاک‌چین توسط شرکت‌ها و استارتاپ‌ها، تقاضا برای توسعه‌دهندگان ماهر همچنان بالا باقی مانده است.

یادگیری این حوزه را می‌توان با منابع رایگان زیر آغاز کرد:

• CryptoZombies
• Moralis Academy
• دوره بلاک‌چین MIT

همچنین مشارکت عملی در پروژه‌های GitHub و حضور در هکاتون‌ها به تقویت تخصص در این زمینه کمک زیادی می‌کند.