چطور هوش مصنوعی به فروش بیشتر کمک می کند

هوش مصنوعی در سال های اخیر به یکی از مهم ترین ابزارهای رشد کسب و کارهای اینترنتی تبدیل شده است. فروشگاه های آنلاین که تا چند سال قبل تنها با تبلیغات سنتی و تخفیف های ساده مشتری جذب می کردند، امروز با کمک هوش مصنوعی می توانند تجربه خرید کاملا متفاوتی برای مشتری ایجاد کنند. این تغییر نه تنها باعث رضایت بیشتر کاربر می شود بلکه به صورت مستقیم روی افزایش فروش و سودآوری تاثیر می گذارد. در ادامه بررسی می کنیم که هوش مصنوعی چگونه می تواند به فروش بیشتر کمک کند. شاید برایتان جالب باشد درباره راهنمای کامل اتوماسیون شبکه‌های اجتماعی با n8n | آموزش نودهای اینستاگرام، تلگرام و یوتیوب بیشتر بدانید.

پیشنهاد محصول هوشمند

یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در فروشگاه های آنلاین ارائه پیشنهاد محصول است. وقتی مشتری وارد سایت می شود و محصولی را مشاهده می کند، الگوریتم های هوش مصنوعی رفتار او را تحلیل می کنند و بر اساس خریدهای قبلی یا کالاهایی که افراد مشابه او خریده اند، محصولات دیگری پیشنهاد می دهند. این کار باعث می شود مشتری بدون جستجوی طولانی به محصول مورد علاقه خود برسد و در بسیاری موارد چند کالا را همزمان خریداری کند.

پیشنهاد محصول هوشمند (Product Recommendation) همون قابلیتیه که آمازون و دیجی‌کالا دارن و باعث افزایش فروش میشه. این قابلیت رو میشه با ابزارها و ربات‌های آماده پیاده‌سازی کرد. این قابلیت به مشتری کمک می کند محصولات مرتبط و مکمل را راحت تر پیدا کند و در نتیجه فروش فروشگاه بیشتر شود. برای پیاده سازی سیستم پیشنهاد محصول هوشمند ابزارها و ربات های آماده متنوعی وجود دارد که هر کدام امکانات خاصی ارائه می دهند.

یکی از ابزارهای حرفه ای در این زمینه Clerk.io است که مخصوص فروشگاه های اینترنتی مانند Shopify و WooCommerce طراحی شده و بر اساس رفتار خرید مشتری محصول مناسب را پیشنهاد می دهد. ابزار دیگری که بسیار محبوب است Nosto می باشد که علاوه بر پیشنهاد محصول، ایمیل مارکتینگ شخصی سازی شده را هم پوشش می دهد. اگر به دنبال یک پلتفرم جامع هستید Dynamic Yield گزینه ای عالی است چون هم پیشنهاد محصول ارائه می کند و هم امکان تست A/B و بهبود تجربه کاربری دارد.

از بین ابزارهای ساده تر می توان به Klevu اشاره کرد که روی جستجوی هوشمند و یادگیری رفتار مشتری تمرکز دارد یا Algolia Recommend که بر اساس جستجوهای کاربر پیشنهاد دقیق ارائه می کند. همچنین سرویس Amazon Personalize که توسط آمازون ساخته شده یکی از پیشرفته ترین موتورهای پیشنهاد محصول در جهان است و می توان آن را به فروشگاه آنلاین متصل کرد.

برای فروشگاه های کوچک تر و متوسط ربات های هوش مصنوعی مثل ManyChat با اتصال به ChatGPT API امکان پیشنهاد محصول از طریق تلگرام یا واتساپ را فراهم می کنند. همچنین ابزارهایی مانند Tidio AI و Crisp AI Chatbot در هنگام گفتگوی مشتری به صورت هوشمند محصول مرتبط معرفی می کنند. این ربات ها برای فروشگاه هایی که نمی خواهند هزینه زیادی برای سیستم های پیشرفته پرداخت کنند انتخاب مناسبی هستند.

قیمت گذاری پویا

هوش مصنوعی می تواند قیمت کالاها را به صورت پویا و هوشمند تغییر دهد. این سیستم بر اساس عواملی مثل موجودی انبار، قیمت رقبا، فصل خرید و حتی رفتار مشتری تصمیم می گیرد چه قیمتی بهترین نتیجه را دارد. به این ترتیب فروشگاه نه تنها فروش بیشتری تجربه می کند بلکه سود نهایی هم افزایش می یابد.

برای پیاده سازی قیمت گذاری پویا ابزارهای مختلفی وجود دارد. یکی از معروف ترین سرویس ها Prisync است که قیمت رقبا را به صورت لحظه ای بررسی می کند و بر اساس آن قیمت محصولات شما را تنظیم می کند. ابزار دیگری که برای فروشگاه های آنلاین بسیار کاربردی است Dynamic Pricing by Omnia می باشد که امکان تحلیل بازار و تنظیم خودکار قیمت را فراهم می کند. اگر فروشگاه شما روی Shopify راه اندازی شده باشد اپلیکیشن هایی مثل Intelligems یا Dynamic Pricing Apps گزینه های ساده و سریع هستند.

از بین پلتفرم های پیشرفته تر می توان به Pricefx اشاره کرد که برای برندهای بزرگ طراحی شده و امکاناتی مثل مدیریت تخفیف ها، شبیه سازی بازار و پیشنهاد قیمت هوشمند دارد. همچنین Competera یکی دیگر از ابزارهای تخصصی در این زمینه است که با استفاده از هوش مصنوعی، قیمت محصولات را بر اساس تقاضا، رقابت و موجودی انبار بهینه سازی می کند.

علاوه بر این ابزارها، ربات های هوش مصنوعی نیز می توانند به شکل ساده تری برای فروشگاه های کوچک مورد استفاده قرار بگیرند. به طور مثال ربات های متصل به ChatGPT API یا پلتفرم هایی مثل Tidio AI و Crisp AI Chatbot می توانند هنگام گفتگو با مشتری تخفیف یا قیمت ویژه پیشنهاد بدهند. این نوع ربات ها اگرچه به اندازه سیستم های پیشرفته قیمت گذاری پویا کامل نیستند اما برای شروع و فروشگاه های کوچک گزینه مناسبی به شمار می آیند.

ربات های گفتگو و پشتیبانی

یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در فروشگاه های اینترنتی استفاده از ربات های گفتگو است. این ربات ها می توانند به صورت 24 ساعته به سوالات مشتری پاسخ دهند. برای مثال اگر مشتری بپرسد وضعیت سفارش او چیست یا چه محصولی موجود است، ربات بلافاصله جواب دقیق می دهد. نتیجه این کار اعتماد بیشتر مشتری و کاهش نرخ رها شدن سبد خرید است.

برای پیاده سازی ربات های گفتگو ابزارهای مختلفی وجود دارد. یکی از محبوب ترین گزینه ها ManyChat است که بیشتر برای ارتباط در تلگرام، واتساپ و اینستاگرام استفاده می شود و امکان اتصال به هوش مصنوعی مثل ChatGPT را دارد. ابزار دیگری که بسیار پرکاربرد است Tidio AI می باشد. این پلتفرم یک چت بات قدرتمند برای وب سایت های فروشگاهی است که علاوه بر پاسخگویی خودکار، محصولات مرتبط را نیز پیشنهاد می دهد.

از بین ابزارهای تخصصی می توان به Crisp AI Chatbot اشاره کرد که علاوه بر گفتگوی آنلاین، امکان مدیریت چند کانال ارتباطی مثل ایمیل و شبکه های اجتماعی را فراهم می کند. همچنین Zendesk AI Chatbot یکی دیگر از گزینه های حرفه ای است که بیشتر توسط برندهای بزرگ مورد استفاده قرار می گیرد و قابلیت تحلیل رفتار مشتری را هم دارد.

اگر به دنبال ربات های ساده تر هستید می توانید از LiveChat AI یا Drift استفاده کنید. این ابزارها امکان اتصال مستقیم به وب سایت فروشگاهی را دارند و می توانند به سوالات متداول مشتریان پاسخ دهند. علاوه بر این با استفاده از ChatGPT API می توان ربات های کاملا شخصی سازی شده طراحی کرد که با توجه به نیاز فروشگاه شما به صورت اختصاصی آموزش ببینند.

پیشنهاد مطالعه: بهترین هوش مصنوعی ها برای برنامه نویسی

ایمیل مارکتینگ هوشمند

ارسال ایمیل تبلیغاتی سال هاست که وجود دارد اما با کمک هوش مصنوعی این ایمیل ها بسیار هدفمندتر می شوند. به جای ارسال پیام یکسان برای همه، هر کاربر ایمیل مخصوص خود را دریافت می کند. مثلا اگر کاربری یک بار کفش ورزشی خریده باشد، ایمیل بعدی شامل پیشنهاد خرید لباس ورزشی یا تخفیف های مشابه خواهد بود. این شخصی سازی باعث افزایش نرخ باز شدن ایمیل و در نهایت فروش بیشتر می شود.

برای پیاده سازی ایمیل مارکتینگ هوشمند ابزارهای متنوعی وجود دارد. یکی از شناخته شده ترین آن ها Mailchimp است که امکاناتی مانند بخش بندی مشتریان، ارسال خودکار ایمیل و تحلیل رفتار کاربران را ارائه می دهد. ابزار دیگری که بسیار محبوب است ActiveCampaign می باشد. این پلتفرم با استفاده از هوش مصنوعی، رفتار مشتری را تحلیل کرده و بهترین پیام را در بهترین زمان ارسال می کند.

از بین سرویس های حرفه ای می توان به HubSpot Email Marketing اشاره کرد که علاوه بر ایمیل مارکتینگ، یک سیستم کامل برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در اختیار فروشگاه ها قرار می دهد. همچنین Sendinblue گزینه ای مناسب برای فروشگاه های کوچک و متوسط است و امکاناتی مانند اتوماسیون ایمیل، تست A/B و شخصی سازی محتوا را دارد.

در کنار این ابزارها، ربات های هوش مصنوعی نیز می توانند فرآیند ایمیل مارکتینگ را تقویت کنند. به عنوان مثال با استفاده از ChatGPT API می توان محتوای ایمیل های شخصی سازی شده تولید کرد یا ربات هایی مثل Rasa و Drift Email Bot را به کار گرفت تا بر اساس رفتار مشتری ایمیل های هوشمند ارسال شود. این ربات ها می توانند پیام های پیگیری، یادآوری سبد خرید رها شده و پیشنهاد تخفیف های ویژه را به صورت خودکار به مشتریان ارسال کنند.

تحلیل رفتار مشتری

هوش مصنوعی مسیر حرکت مشتری در سایت را به دقت بررسی می کند. این که چه محصولی را دیده، در چه صفحه ای بیشتر توقف کرده و چه زمانی سایت را ترک کرده است. این داده ها به فروشگاه کمک می کند دقیقا بفهمد مشتری به چه چیزی نیاز دارد و چه چیزی باعث انصراف او از خرید شده است. نتیجه این تحلیل به صورت مستقیم روی طراحی بهتر سایت، بهبود تجربه کاربری و افزایش نرخ تبدیل تاثیر می گذارد.

برای پیاده سازی تحلیل رفتار مشتری ابزارهای هوش مصنوعی مختلفی وجود دارد. یکی از محبوب ترین آن ها Google Analytics 4 است که با قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین رفتار مشتری را در سایت تحلیل می کند و پیش بینی های دقیقی از نرخ تبدیل و فروش ارائه می دهد. ابزار دیگری که بسیار پرکاربرد است Mixpanel می باشد که تمرکز آن روی تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن ها و وب سایت ها است و امکان بخش بندی دقیق مشتریان را فراهم می کند.

از بین ابزارهای پیشرفته تر می توان به Pendo و Heap Analytics اشاره کرد که علاوه بر تحلیل رفتار مشتری، پیشنهادهای عملی برای بهبود تجربه کاربری ارائه می دهند. همچنین Kissmetrics یکی از ابزارهای قدرتمند در زمینه تحلیل رفتار مشتری است که بیشتر بر روی مسیر خرید و چرخه عمر مشتری تمرکز دارد.

در کنار این ابزارها، ربات های هوش مصنوعی نیز می توانند در تحلیل رفتار مشتری نقش مهمی ایفا کنند. به طور مثال ربات های متصل به ChatGPT API یا پلتفرم هایی مثل Drift AI و Intercom AI در هنگام گفتگو با مشتری داده های رفتاری او را جمع آوری کرده و بر اساس آن پیشنهادهای هوشمند ارائه می دهند. این ربات ها می توانند الگوهای خرید را شناسایی کنند و حتی بر اساس علاقه مندی مشتری محصولات مرتبط معرفی نمایند.

پیشنهاد مطالعه: اصطلاحات رایج در هوش مصنوعی

جستجوی هوشمند

یکی از مشکلات کاربران در فروشگاه های اینترنتی پیدا نکردن محصول مورد نظر است. هوش مصنوعی می تواند جستجو را هوشمندتر کند. برای مثال اگر کاربر یک کلمه را اشتباه تایپ کند، سیستم به طور خودکار کلمه درست را تشخیص می دهد. حتی برخی فروشگاه ها از جستجوی تصویری استفاده می کنند که کاربر با آپلود عکس محصول مشابه، کالاهای مرتبط را پیدا می کند. این قابلیت ها باعث می شود مشتری سریع تر به هدف خود برسد و احتمال خرید افزایش یابد.

تبلیغات هدفمند

تبلیغات آنلاین زمانی موفق هستند که دقیقا به مخاطب مناسب نمایش داده شوند. هوش مصنوعی با تحلیل داده ها مشخص می کند چه محصولی را باید به چه کسی نشان داد. برای مثال فردی که اخیرا موبایل خریده، تبلیغ قاب یا هندزفری را می بیند نه تبلیغ یک لپ تاپ. این هدفمند بودن تبلیغات باعث می شود هزینه تبلیغات کمتر و بازدهی آن چند برابر شود.

برای پیاده سازی تبلیغات هدفمند ابزارهای متنوعی وجود دارد. یکی از قدرتمندترین آن ها Google Ads Smart Campaigns است که با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی تبلیغات شما را بهینه می کند و بهترین نتایج را ارائه می دهد. ابزار دیگری که بسیار کاربردی است Facebook Ads Manager می باشد که با کمک هوش مصنوعی و داده های کاربران شبکه اجتماعی، تبلیغات شخصی سازی شده نمایش می دهد.

از بین ابزارهای پیشرفته تر می توان به AdRoll اشاره کرد که تمرکز اصلی آن روی تبلیغات ریتارگتینگ است و با تحلیل رفتار مشتری محصولات مرتبط را دوباره به او نشان می دهد. همچنین Criteo یکی از ابزارهای تخصصی در تبلیغات هدفمند است که برای فروشگاه های اینترنتی طراحی شده و به شکل خودکار کمپین های تبلیغاتی را مدیریت می کند.

در کنار این ابزارها، ربات های هوش مصنوعی نیز می توانند در تبلیغات هدفمند نقش مهمی داشته باشند. به عنوان مثال ربات های متصل به ChatGPT API یا پلتفرم هایی مثل Drift AI و ManyChat می توانند با مشتریان در شبکه های اجتماعی تعامل برقرار کنند و بر اساس علایق آن ها تبلیغات یا پیشنهاد محصول ارسال نمایند. همچنین ربات هایی مانند Tidio AI و Crisp AI Chatbot می توانند در حین گفتگو با مشتری تخفیف ها یا کمپین های تبلیغاتی ویژه را معرفی کنند.

پیشنهاد مطالعه: هوش مصنوعی ساخت ویدئو

مدیریت هوشمند انبار

مدیریت انبار یکی از دغدغه های بزرگ فروشگاه های اینترنتی است. کمبود کالا باعث از دست رفتن مشتری و انبار پر از کالای بدون استفاده باعث ضرر مالی می شود. هوش مصنوعی با پیش بینی روند خرید و شناسایی کالاهای پر فروش کمک می کند موجودی به بهترین شکل مدیریت شود. این کار باعث می شود همیشه محصول مورد نیاز مشتری در دسترس باشد و فروشگاه سود بیشتری به دست آورد.

برای پیاده سازی مدیریت هوشمند انبار ابزارهای متنوعی وجود دارد. یکی از معروف ترین آن ها TradeGecko (QuickBooks Commerce) است که با تحلیل داده های فروش و روند بازار، موجودی کالا را به صورت هوشمند مدیریت می کند. ابزار دیگری که بسیار کاربردی است NetSuite ERP می باشد که امکانات پیشرفته ای برای برنامه ریزی و مدیریت انبار با استفاده از هوش مصنوعی ارائه می دهد.

از دیگر ابزارهای حرفه ای می توان به Zoho Inventory اشاره کرد که برای فروشگاه های کوچک و متوسط مناسب است و امکان تحلیل دقیق موجودی، هشدار کمبود کالا و مدیریت سفارشات را فراهم می کند. همچنین Fishbowl Inventory یکی دیگر از سیستم های مدیریت هوشمند انبار است که با اتصال به فروشگاه آنلاین، فرآیند موجودی و سفارشات را به صورت خودکار انجام می دهد.

علاوه بر این ابزارها، ربات های هوش مصنوعی نیز می توانند در مدیریت انبار نقش مهمی ایفا کنند. ربات هایی که با ChatGPT API یا پلتفرم هایی مانند Tidio AI و Crisp AI Chatbot متصل شوند، می توانند به صورت خودکار وضعیت موجودی را گزارش دهند، هشدارهای کمبود کالا را ارسال کنند و حتی به تیم فروش پیشنهاد سفارش مجدد بدهند. این ربات ها برای فروشگاه های کوچک و متوسط که نمی خواهند از سیستم های پیچیده ERP استفاده کنند، گزینه مناسبی هستند.

جمع بندی

هوش مصنوعی دیگر یک فناوری لوکس یا آینده نگرانه نیست بلکه به یک نیاز اساسی برای فروشگاه های آنلاین تبدیل شده است. از پیشنهاد محصول گرفته تا قیمت گذاری پویا و تبلیغات هدفمند، هر بخش از فروش می تواند با هوش مصنوعی بهتر و سریع تر انجام شود. فروشگاه هایی که زودتر از این تکنولوژی استفاده کنند نه تنها فروش بیشتری خواهند داشت بلکه مشتریان وفادارتری هم جذب خواهند کرد.